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另外一个客户信息的筛选,比如说我想查一下我的客户老张哪一天过生日,在我的数据库都可以查到。客户的一些保单服务内容,还有通用的车险介绍,包括服务的介绍,都可以实现,需要在远程叫一个语音服务救援都可以实现。后面都有机器人做这件事情。现在大规模应用程序案例是我们在英国一家公司我们自己一家公司,他是一家专业做法律事务保险公司,用Alexa来做法务保险,做的挺好玩的,很多客户都在用,我们家里现在像小米小爱,现在小爱都很流行,但是小爱经常用于日常生活的一些交互,他们很多时候都需要合同,咱们自己现在没有特别的法律事务保险需求,在国外因为请一个律师或者打一个官司非常贵,时间成本很长,每个人基本都要买一份法律事物合同,租房子干吗,碰到任何纠纷交给保险公司处理,法律事务保险在国外可能还是比较流行的。家里有一个Alexa,就会问Alexa,我是不是法律事物保险,我隔壁邻居起诉我昨天晚上有噪音声音太高了,我该怎么办,这些所有的问题都可以跟Alexa进行交互,Alexa会告诉你,这个场景应用非常好。现在对于客户的深度学习和研究,再通过Alexa交互以后,跟Alexa用语音助手以后得到这项能力,也得到了一个显著提升,因为他可以收集客户各种各样的问题,打一个电话跟保险公司,或者跟保险公司客服交互那种体验并不是很好,相反跟Alexa交互有一些趣味性东西在,对满意度提升,他们觉得用了小爱以后也有一些显著的提升。

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第二部分跟大家简要交流一下我们的一些思考,未来主要是三个方面,我们会加强在人工稚嫩方面的一些应用,第一个是深耕,三个关键词,深耕、融合、连接。在深耕方面我们会继续考虑进一步深化AI客服,AI客服我们觉得主要是从三个方面,第一个从现在的单向的简单的交互来实现一体化的交互,现在交互主要还是通过简单的文字,还有一些语音,下一步我们的智能AI的客服,他不光文字和语音了,包括图象,生物识别各个方面,声音都能实现。

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天风证券分析指出,随着下半年高续航里程新能源汽车的持续发力,以及3C传统旺季的来临,看好钴价趋势性上涨。责任编辑:曹婕面对培训,学生痛苦,家长辛苦,谁都不想学,但又不得不学。校外培训到底有多少乱象?连日来,《工人日报》记者调查发现,为了吸引生源,重庆不少机构打名师牌,实际教学的都是普通水平的老师,还有的与名校做邻居,借此给家长传递与名校有千丝万缕联系的虚假信号。

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第一类可类比主板的限制性股票。其从激励草案到授予、解锁流程较为复杂。根据主板要求,股权激励计划自股东大会审议通过之日起60日内,公司需按相关规定召开董事会对首次授予激励对象进行授予,并完成登记、公告等相关程序。公司未能在60日内完成上述工作的,终止实施本激励计划,未授予的限制性股票失效。

和暴雨抢时间正在救援现场开展报道的新华社记者看到,9日早晨,救援现场没有下雨,不过有云层,山上云雾缭绕。按照泰国气象部门的预测,当地当天降水概率为60%。本周预计当地有暴雨。从当地时间早7点开始,救援人员有大约10小时的窗口期,可以开展救援。当天的救援行动随时可能开始。

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